Ce travail consiste à comparer deux méthodes pour modéliser deux variables : Méthode ARMA (Autorégressifs et Moyenne Mobile) et la méthode simple de décomposition multiplicative sur la moyenne mensuelle des deux variables « Température et Précipitation » dans la partie ouest de Madagascar : Les données utilisées sont des données locales dans la ville de Maintirano (longitude 44° E, latitude 8°S) complétées par des données téléchargées dans le site ECMWF, allant 1979 à 2015. Pour réaliser ce travail, nous utilisons le Logiciels Eviews pour déterminer les paramètres nécessaires telles que : les valeurs de (p, q) et (P, Q), les tests de normalité, des bruits blancs ainsi que le test d’homoscédasticité du modèle ARMA. Mais pour la méthode simple de décomposition multiplicative, il faut vérifier les trois conditions : Condition de la bande, du profil et de Buys et Ballot. L’objectif est donc de choisir le meilleur modèle à l’issue de ces deux méthodes. D’après les résultats trouvés, nous avons constaté que le modèle ARMA est beaucoup mieux que la méthode simple de décomposition multiplicative. Cette étude nous permet donc d’améliorer la méthode de modélisation des données en faisant les comparaisons des différentes méthodes.