La planification d’un réseau électrique haute tension à long terme consiste à la mise en place des schémas directeurs de développement dudit réseau à un coût minimal. Cela demande à trouver l’avenir le plus probable du réseau électrique en se fondant sur des hypothèses réalistes afin de s’adapter à l’évolution des contraintes telles que la charge, l’environnement et la production énergétique. Ainsi le problème de la planification est posé comme un problème d’optimisation. Dans ce papier, les algorithmes génétiques ont été utilisés pour optimiser la planification à long terme (20 ans) d’un réseau électrique normalisé IEEE de 08 nœuds. L’objectif de cette planification optimale est de minimiser le coût de création de nouvelles lignes électrique et d’obtenir les coûts de production et de transport de l’énergie électrique ; ensuite de tracer la structure du réseau électrique suivant son évolution dans le temps et dans l’espace et enfin d’évaluer la quantité du dioxyde de carbone (CO2) évitée grâce à l’insertion unique des sources d’énergie électrique renouvelables dans le réseau électrique HT en lieu et place des sources thermiques à flammes. Les résultats ont montré qu’avec les algorithmes génétiques, on peut planifier un réseau électrique haute tension de façon optimale. Le cas de figure pour ce papier est un réseau électrique normalisé IEEE de 08 nœuds. Pour ce réseau normalisé IEEE de 08 nœuds, on a obtenu un cumul de coût de 929,78.1010US $ (US $ étant l’unité monétaire utilisée dans ce papier) pour le coût optimal de création de nouvelles électriques, 825,66 US $ / h pour le coût de transit de puissance et 240245,16 US $ / h pour le coût de production d’énergie électrique. Le cumul de la quantité de tonne du dioxyde de carbone (CO2) évitée passe à l’an 1 de l’horizon 20 ans de la planification de348 tonnes / h à 1672 tonnes / h à partir de l’an 14 de l’horizon 20 ans. L’évolution de la structure du réseau électrique dans le temps et dans l’espace a été aussi obtenue.