Dans cette étude, le but est de déterminer les paramètres essentiels pouvant guider au choix du type de krigeage approprié pour l’estimation des gîtes aurifères du socle Paléoprotérozoïque du Burkina Faso. Pour cela, plusieurs analyses statistiques prenant en compte les influences de la délimitation en domaines, du plafonnement des teneurs extrêmes et de la variation de la taille des composites ont été effectuées à travers les logiciels GEOVIA Surpac et IBM SPSS Statistics sur les teneurs moyennes en or réparties en zones et en domaines minéralisés et collectées sur deux gîtes aurifères du pays. Il ressort de cette étude que ces approches sont nécessaires pour l’évaluation minière et contribuent à la réduction de la variabilité spatiale de la minéralisation. Aussi, le coefficient de variation, la courbe de distribution de probabilité et le coefficient d’asymétrie demeurent les paramètres clés pour un choix judicieux de la méthode de krigeage. Ainsi, pour des gîtes présentant une distribution symétrique à faiblement asymétrique avec un faible coefficient de variation, le krigeage ordinaire peut fournir de bons résultats. Alors que le krigeage à multiples indicateurs est adapté pour l’estimation des gîtes montrant une distribution asymétrique avec un fort coefficient de variation. Cette étude vient montrer davantage que la statistique classique reste un outil indispensable dans le processus de l’évaluation minière.