Vol.17, N°5 (2020) - Article 7

Intégration d’information Géo-Spatiale dans le Data WereHouse pour une gestion efficiente du trafic routier dans la ville de Likasi, RD Congo

Ce travail porte sur la gestion efficiente du trafic routier urbain, où les capteurs seront placés sur les axes routiers de la ville et transmettent constamment à des centrales de données des mesures sur la circulation à chaque intervalle de temps. L’analyse de ces données constitue une base pour les prises de décisions sur la circulation des véhicules à plusieurs niveaux. Dans cette optique, la méthodologie mise en œuvre est basée sur des techniques d’analyse de données spatiales avec des techniques de Système d’informatique géographique et d’extraction de connaissances des données en s’appuyant sur l’outil de système de gestion de base de donnée Oracle 12 g qui intègre Oracle Spatial via ses différents composants : WebLogic Server et Jdevlopper. D’après le résultat obtenu, la solution géo-décisionnelle basée sur un entrepôt de données spatiales et un outil géo-spatial intégrant l’objet spatial est valable parce qu’elle permet de répondre à certaines requêtes décisionnelles complexes comme : les routes marquées par le plus d’accidents, les routes les plus meurtrières, routes faisant le plus de victimes etc. cette solution permet aussi la présentation des résultats sur une carte pour une meilleur analyse et exploitation. Enfin l’informatique décisionnelle du point de vue des entrepôts de données est amenée à évoluer en fonction de ce nouveau contexte, assurant aux professionnels du domaine un développement d’activité croissant et aussi un avenir scientifique prometteur avec l’expérimentation des principales fonctionnalités de notre outil pour une bonne prise de décision.

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