L’objectif de cette étude est de développer des modèles statistiques de prévision saisonnière des débits de hautes eaux du bassin versant du N’zi-Bandama. La méthodologie adoptée est basée sur les modèles de régressions linéaires multiples. Le calage a été effectué à partir de données météorologiques et hydrométriques. Les meilleures variables météorologiques concernent les cumuls des pluies de la période août-novembre (ASON) collectées aux stations de Dimbokro et Dabakala. Les variables hydrométriques retenues sont les débits moyens mensuels des mois précédents (avril, mai et juin) la période à prévoir. L’évaluation des modèles a été faite à partir de scores déterministes et de scores de contingence. En phase de validation, les modèles développés ont enregistré de bonnes performances (0,856 < R < 0,861 ; 0,31 < RMSE < 0,33). De très bonnes valeurs de robustesse ont été également obtenues et variant entre +5,6 et + 6,7 %. Les scores de contingence ont mis en évidence une égalité des performances des modèles selon les différents critères. Ainsi, ont été obtenues respectivement des valeurs de 80 % pour le taux de coïncidence, 67 % pour la POD sèche, 100 % pour la POD humide, 0 % pour la FAR sèche, 0 % pour la FAR humide et 70 % pour la HSS. Les trois modèles développés se sont avérés performants et robustes. Cependant, le modèle 1 est le modèle le plus performant, le plus robuste et le plus parcimonieux suivi du modèle 2.